供应链尽职调查系统

供应链尽职调查系统是数字化供应链管理平台（SCM）中用于全面评估供应链风险与合规性的专业模块。该系统基于国际通用的供应链尽职调查标准（如ISO 20400可持续采购指南、OECD负责任商业行为准则）构建，同时兼容中国本土法规要求，如《供应链尽职调查管理办法》等规范。系统采用"数据采集-风险评估-决策支持"三层架构，通过供应链数据中台实现供应商档案管理、风险指标监测、合规性审计等流程的数字化，支持多级供应链网络的穿透式管理。

在技术实现层面，供应链尽职调查系统强调多源数据整合与智能分析能力。系统可对接企业ERP、SRM等现有信息系统，自动抓取供应商资质证书、交易记录、合规文件等结构化数据，同时通过NLP技术解析非结构化文档（如新闻舆情、司法文书）中的风险信号。风险评估引擎采用机器学习算法构建供应商风险画像，涵盖财务风险（如付款延迟、负债率异常）、运营风险（如交货准时率、质量缺陷率）和合规风险（如环保处罚、劳工纠纷）三个维度，通过加权评分模型输出综合风险等级。对于高风险供应商，系统自动触发深度调查流程，要求补充提供反贿赂政策、冲突矿产声明等专项文件，并生成符合国际标准（如RMI负责任矿产倡议）的尽职调查报告。

供应链尽职调查系统的特色功能包括实时风险监测与供应链图谱分析。通过API接口连接全球商业数据库（如Dun & Bradstreet、Refinitiv），系统可实时获取供应商股权变更、法律诉讼等动态信息，并在企业实际控制人发生变更或涉及重大诉讼时自动预警。供应链图谱功能则通过图数据库技术还原多级供应网络，识别隐性风险传导路径，如单一源依赖、地缘政治敏感区域暴露等结构性风险。

绿色供应链管理系统

绿色供应链管理系统专注于解决企业供应链环境影响的量化管理与持续改进问题，是SCM平台中实现可持续发展目标的核心组件。该系统依据生命周期评价（LCA）方法论，构建覆盖原材料获取、生产制造、物流运输、产品使用到废弃处置的全链条环境管理框架。在数据采集环节，系统支持四种环境数据接入方式：物联网设备直采（如工厂排放监测仪）、企业环境报表导入、第三方数据库（如Ecoinvent背景数据库）调用及区块链存证数据，确保碳足迹、水足迹等环境指标的完整性与可追溯性。对于重点排放环节如运输物流，系统可集成GPS轨迹数据与排放因子库，实现吨公里碳排放的精准计算，满足欧盟碳边境调节机制（CBAM）等法规的供应链碳披露要求。

绿色绩效引擎是系统的核心技术组件，采用"标准+行业"的双层核算模型。标准层预置ISO 14067产品碳足迹、ISO 46001水效等国际标准核算规则，以及REACH法规、中国双碳政策等区域合规要求；行业层则针对不同供应链场景开发专用算法，如电子制造业的SF6处理排放模型、纺织业的废水毒性当量计算模型等。评估过程遵循"活动数据×环境因子=环境影响"的基本公式，但针对复杂供应链（如化工行业的联产品分配）引入经济分配法、物理分配法等高级核算规则。系统自动生成符合GRI 305标准（排放）和306标准（废弃物）的可持续发展报告，并附带详细的数据溯源链，支持ESG评级机构核查与绿色金融认证。

绿色供应链管理系统的协同功能设计体现了全链条环境管理的生态化思维。核心企业可通过平台向上下游发布绿色采购标准（如EPEAT电子产品评估）、能效提升目标，并提供LCA工具培训、清洁生产技术方案等赋能资源。对于表现优异的供应商，系统自动关联绿色金融产品库，提供可持续挂钩贷款、碳减排量预售等激励措施。分析功能支持三种环境绩效改进模式：横向对标（同行业供应商绿色得分排名）、纵向追踪（单个供应商历年环境绩效变化）、热点聚焦（如包装材料可回收率、运输方式低碳化等专项改进）。